Az OPERA és a hasonló, gazdag funkcionalitású alkalmazások által létrehozott óriási adatmennyiség megtisztítása és feldolgozása egyre nagyobb kihívást jelent a szálloda- és vendéglátóipar döntéshozói számára. A vezetésnek hatékony és átfogó üzletiintelligencia-folyamatokra van szüksége annak érdekében, hogy az alkalmazások szolgáltatta adatokból egy olyan környezetet állítson elő, amelyben megválaszolhatók a releváns kérdések, és azonosíthatók a fontos trendek a jobb minőségű döntések elősegítése érdekében.

A szálloda- és vendéglátóipar egészében az az elvárás a vendéglátóegységek és a vállalati irodák felé, hogy növeljék a bevételeket és a vendégelégedettséget, miközben visszafogják a kiadásokat. Az OPERA Business Intelligence Enterprise segít e célok elérésében. Több száz mutatót biztosít ahhoz, hogy a felhasználók azonosíthassák a múlt-, jelen- és jövőbeli trendeket, és reagálhassanak a lehetőségekre és fenyegetésekre. Mindez egy olyan zökkenőmentes folyamat révén lehetséges, amely minimalizálja a különböző egységekből származó adatok integrációjának költségét. Az OPERA BI kiválóan együttműködik a többi OPERA-alkalmazással, és betekintést nyújt a szervezet egészébe, növeli a bevételeket, erősíti a vendégek hűségét, és csökkenti a költségeket.

Jóllehet számos üzletiintelligencia-megoldás kapható a piacon, ezek egyikéről sem mondható el, hogy szálloda- és vendéglátó-ipari szakemberek fejlesztették – olyanok, akik ismerik az OPERA rendszert, valamint az OPERA üzleti adatait.

Az OPERA Business Intelligence  (OBI) az OPERA ügyfeleinek sajátos igényeit szolgálja ki. Ezzel az OBI versenyelőnybe kerül a többi megoldással szemben. Az OBI gyorsan összegyűjti a releváns adatokat az OPERA-egységektől, ellenőrzi azok hibátlanságát, lehetővé teszi, hogy az ügyfél eseti lekérdezéseket hajtson végre, és az adatokat az elemzés számára legmegfelelőbb nézetben jeleníti meg. Az OBI a legmegfelelőbb eszközöket kínálja a szállodaüzemeltetők számára a hatalmas mennyiségű OPERA-adat elemzéséhez.

Ön még ma is manuálisan kénytelen egyszerre több táblázatot frissíteni, hogy tisztában legyen azzal, mi is történik a szállodájában?
Működési és analitikus riportjai között ellentmondások mutatkoznak?
Nem érti, hogy az F&B részleg számai miért mutatnak 5%-os eltérést a könyvelési adatokhoz képest?
Tudja, hogy mely tranzakciókódok szerepelnek e részleg riportjában?

Ha a szálloda- és vendéglátóiparban dolgozó sok más vezetőhöz hasonlóan Ön is ilyen problémákkal találja magát szemben, akkor az OBI az ideális termék az Ön számára. Az OBI a tökéletes eszköz arra, hogy gyors hozzáférést biztosítson a szállodairányítás dinamikájához, így pedig Ön megalapozottabb, valós idejű üzleti döntéseket hozhasson.

Ismerje meg, hogyan segíthet az OBI az információtúlterheltség megelőzésében, valamint az Ön osztálya, szállodája vagy szállodalánca számára legelőnyösebb út kiválasztásában.

A legfontosabb előnyök
– Pontosabb előrejelzés és jobb működési hatékonyság
– A szálloda működési teljesítményének havi szintű mérése a vállalat egészére vonatkozó adatok nemzetközi konszolidációjával
– A meglévő ügyfelekben rejlő potenciálok felszabadítása
– Az eredmények összehasonlítása a célszámokkal és a főbb teljesítménymutatókkal
– Szinte valós idejű visszajelzés a szállodáktól

 

A Data Mart Application alkalmazás főbb üzleti előnyei

Foglalási statisztikák ¹ ²

• A bevételekkel, szobaéjszakákkal, kihasználtsággal és potenciális ügyfelekkel kapcsolatos adatok elemzése
• Piackód-szegmentálás használata az üzleti mix meghatározásához
• Lemondott és meg nem érkezett foglalások nyomon követése a tendenciák és a kivételek megállapítására

Pénzügyi statisztikák ¹ ²

• Rálátás a vendég- és csoportköltések trendjeire
• A végleges költések és az előre jelzett bevételek összehasonlítása
• Nagy hasznot hozó vendégek és csoportok beazonosítása

Jövőbeni foglalások ¹ ²

• Az alacsony foglalási arány kockázatával fenyegetett szállodák beazonosítása
• Az aktuális foglalási szintek összevetése a tavalyi értékekkel
• Az előrejelzések pontosságának fokozása

Csoportstatisztikák ¹ ²

• A foglalási trendek elemzése a célkitűzések, az előrejelzések és a kihasználtság elemzésének részeként.
• Az értékesítési igazgató és a szálloda előrejelzése pontosságának megértése
• A magas költéssel jellemezhető csoportok beazonosítása
• Értékesítési tölcsér kiépítése állapotkonverzió-elemzéssel

Cateringstatisztikák ¹ ²

• Az aktuális előrejelzések összevetése az előző évi értékekkel
• A termelés és előrejelzés elemzése bevételtípus szerint
• A cateringgel kapcsolatos magatartás bevonása a teljes csoportelemzésbe

Vendégek és tagok ¹ ²

• A vendéghűség fokozása a magatartási minták feltérképezésével és megértésével
• A legfontosabb vendégek beazonosítása és az értékesítés beindítása feléjük

Vállalati statisztikák ¹ ²

• Szerződések kötése az egyes cégek által generált bevételek ismeretében
• A legfontosabb vállalatok feltérképezése minden üzletágban
• Másodlagos, regionális jelentőségű vállalatok beazonosítása

Marketingstatisztikák ²

• A marketingkampányok nyomon követése a kezdetektől a befejezésig
• Az ajánlatokra adott válaszok és az általuk generált bevételek követése
• Kampányok valószínű célpiacokra összpontosítása

CRO-statisztikák ²

• Friss foglalási adatok
• Egy adott nap vagy hónap legjobban és legrosszabbul foglalt szállodái

Csatornastatisztikák ²

• A foglalások helyszíni eredetének elemzése
• A leginkább hatékony csatornák beazonosítása
• A nem termelő, csak erőforrásokat fogyasztó csatornák megjelölése

1 Standard Edition
2 Enterprise Edition